7月26日，上海的新华社诺贝尔物理奖获得者杰弗里·欣顿（Jeffrey Hinton）在上海（记者Xiong Zhengyan和Gong Wen）在上海举行，他说，人类面临的主要挑战是26岁面临的主要智慧和支持，是对人类的非凡智慧和支持。欣顿（Hinton）当天参加了上海2025年的世界人工智能会议，发表了题为“数字智能取代生物情报的演讲？”在过去的60年中，他审查了人工智能发展方面的两个范式。我们认为，智力的本质是推理，可以通过根据规则操纵符号表达来实现。另一个具有生物学基础，我认为智力的关键在于神经网络的关系。根据人工智能理论的符号理论，祈祷可以转化为宝贵的逻辑表示，但实际上是贝利夏娃，这就是他们理解祈祷的方式。他将单词的动态组合描述为使用乐高积木作为因素。欣顿说：“它可用于构建任何形式，组合的尺寸可以达到数千种类型。这实际上是建模的，语言也是如此。”有数千个具有不同形式的单词，但是每种形式都具有一定的灵活性，可以根据上下文进行转换并适应其他单词。每个单词都以一种奇怪的方式具有许多“手”，必须与另一个单词“握手”结合使用。因此，对语言的理解比符号的简单逻辑转换更接近蛋白质折叠不平衡的过程。欣顿说，软件和计算机硬件之间存在差异。即使破坏了硬件，他也会启示软件模拟物将永远持续下去，并且对共享非常有用。人类知识的传播效率低。例如，它provides up to about 100 bits of information per second through speeches.当能源低时，数字计算机科学的好处更为明显。 “这引起了我的深切关注。欣顿说，人工智能在医疗，教育和气候变化等领域的价值是无价的。单方面禁止人工智能是不现实的。尽管该国建议以独立的方式开发人工智能技术，但建议您分享“维持人工智能的良性”的发现。这是值得全球合作的重要问题。